Der Ferienkurs von M.Sc. Johannes Bayer bietet die Möglichkeit, sich einen Einstieg in die Welt der Künstlichen Intelligenz anhand von elektrotechnischen Schaltplänen zu erarbeiten und richtet sich an Jugendliche im Alter von 15-18 Jahren. Ziel des Kurses ist vor allem das Vermitteln der praktischen Arbeit mit neuronalen Netzen zur Anwendung auf ein beispielhaftes Anwendungsfeld. Ausgehend vom didaktischen Konzept der vollständigen Handlung in der beruflichen Bildung werden anhand von gestellten Schaltplänen bereits bekannte Grundlagen der Elektrotechnik wiederholt und Lernrückstände geschlossen. Darauf aufbauend werden konkrete Schaltungen auf dem Papier geplant und mittels Bausätzen realisiert. Neuronale Netze werden dann gemeinsam mit den Teilnehmenden auf den graphischen Repräsentationen der  Schaltungen und den Abbildungen der gebauten Schaltungen trainiert, um die Konzepte und Funktionsweisen künstlicher Intelligenz zu vermitteln.

Dabei kommt die Software CircuitGraph zum Einsatz, die elektrische Schaltungen aus handgeschriebenen und gedruckten Schaltplänen mit Hilfe von Bildverarbeitung auf der Basis von maschinellem Lernen erkennt. Darüber hinaus ist CircuitGraph in der Lage hochentwickelte technische Konzepte in diesen Schaltungen zu identifizieren und die Anwender:innen durch automatische Vervollständigung dieser Strukturen zu unterstützen.